麦肯锡建议:关于AI战略,中国CEO需回答的9个问题

人工智能会成为其所在行业的颠覆性力量”

应用模式的差异让先行企业与后来者之间的差距不断增大。

因此,中国传统行业的CEO们不应再对人工智能视而不见,必须开始积极主动地进行思考,作出审慎的战略决策,是「发展壮大」「建立合作」,还是仅仅采取「观望」的态度。

百应机器人AICC

1.传统行业高管眼中的人工智能

为了更好地了解人工智能对中国传统行业所在公司的潜在影响,我们对80家公司展开了调查。

其中,60家来自传统行业,几乎覆盖了各行各业,如金融、医疗、零售、消费品、科技、媒体、电信等。

另外,我们也访问了20位人工智能专家。

大部分受访者都持有一个相同观点:人工智能会成为其所在行业的颠覆性力量。

尽管对于各个行业的企业来说,这个颠覆的速度可能会有所区别,但90%受访者都认为,人工智能将从根本上改变其所在行业。

在被问及人工智能会怎样产生影响时,受访者提出了100多种潜在方式:从提高运营效率的落地应用开发,到全新的产品和服务开发,不一而足。

但,在这一领域取得成功,前景不容乐观。

84%的受访者表示,人工智能的最大赢家可能是互联网公司和科技公司,而非现在的行业领军者。延伸一下,能否与互联网公司或科技公司深度合作,充分挖掘人工智能应用,将会成为传统企业实现弯道超车的最佳助力。

2.人工智能对传统行业的挑战

中国人工智能的快速发展给非科技类企业带来一定挑战,因为后者将不得不开始接受人工智能技术。很多这类传统企业逐渐与互联网在人工智能应用领域开展合作,以增加自身的成功概率。如果不合作,那就只有投入大规模资金,加入人工智能技术和能力的竞赛,从零开始出发,而这条路无疑更加艰难。

除了科技领域,人工智能在大部分行业中的应用仍处于早期试验阶段,仅有极少数企业开展了规模化部署。关于这部分“极少数企业”,在麦肯锡全球研究院一项涉及全球逾3000家关注人工智能企业的调研结果显示:这些企业,或在技术团队中部署了人工智能,或将人工智能应用于价值链的核心环节,从而实现了降本增效,而且整个过程得到了高管层的全力支持。

应用模式的差异让先行企业与后来者之间的差距不断增大。在麦肯锡全球研究院产业数字化指数(IDI)中名列前茅的行业(如高新科技、电信、金融服务等)也是人工智能应用的领军行业。例如,金融服务类企业将人工智能应用于提升客户体验(营销或客服);汽车制造商利用人工智能改善企业运营、开发自动驾驶技术等。随着这些企业不断拓展人工智能的应用,并积累越来越多的数据和经验,本来就已落后的企业将被甩得越来越远。

3.传统行业CEO需回答9个问题

因此,中国传统行业的CEO们不应再对人工智能视而不见,必须开始积极主动地进行思考,作出审慎的战略决策,是「发展壮大」「建立合作」,还是仅仅采取「观望」的态度。

传统行业CEO需回答9个问题:

我们的现状如何?

a.我们所处的行业,在采用人工智能技术方面处于怎样的阶段?我们现在正在使用以人工智能为主的应用吗?还是正处在将人工智能引入业务的最初阶段?

b.我们所处的行业,谁正在引领人工智能技术的应用?我们是引领者,还是追随者?有哪些最佳做法是我们可以学习和借鉴的?

c.我们的组织是否已经准备就绪,制定并实施人工智能战略?全面采用人工智能技术需要具备哪些基础性条件?

我们未来将扮演什么角色?

a.在我们所处的行业,有哪些可行的人工智能应用案例?有哪些关键技术?什么样的新竞争对手可能进入我们的行业?

b.从近期和长期看,人工智能可取得哪些业务成效?在人工智能领域的投资预计多久可以获得回报?在决定何时投资时预计会有哪些需要取舍?

c.我们应如何利用人工智能进入或打造新行业?人工智能应用所提供的能力远远超越了当前的范畴,可能促使企业将当前重点扩大到其他领域。人工智能将如何改变竞争规则,以及我们所处的竞争格局?

我们应掌握何种技术或应用,该如何获得?

a.我们应利用哪些人工智能的能力?根据我们对潜在案例的分析,以及人工智能的竞争影响,我们需要哪些专业的技术和商业人才?

b.我们怎样才能获得上述能力?是外购、合作还是自建?每项选择都有潜在的优势和劣势。

c.我们应如何利用上述能力打造持续的创新流程?企业必须要能预测上述能力将如何推动企业在未来持续增长,才能够最大限度地利用好人工智能的投资。

为避免陷入落后或更糟糕的局面,传统行业CEO必须积极思考人工智能在其所在行业的现状以及未来的潜在发展,明确未来目标的重点,建立引擎以发现并捕捉人工智能在本行业推广的效益。

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